才能彻底体会他的乐趣。

因此懂是第一步环节。

这也是棋类活动里，容易入门的象棋比起围棋受众要光，而五子棋又比起象棋还有光。

林奇越看，越发忍不住啧啧称奇。

这tpu的架构居然采用了量子技术，在预设的最大值和最小值与八位整数之间的任意值的近似过程里，tpu居然包含了足足六万五千五百三十六个八位整数乘法器，直接将32位或者16位的计算压缩成为8位。

实现了曲线的离散化。

完美地减少了神经网络预测的成本。

第二点，也是更关键的。

正如林奇最初所推崇的硬件。

tpu芯片直接封装了种种神经网络计算工具。

诸如矩阵乘法单元，统一缓冲区，激活单元等，它们以后十数个高级指令组成，集中完成神经网络推理所需要的数学计算。

同时它又采用了典型的risc处理器为简单计算指令。